Parcours Intelligence artificielle et data science pour développeurs - Intégration DevOps et Fullstack | Datalyse

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Intelligence artificielle et data science pour développeurs - Intégration DevOps et Fullstack répond à ce besoin.

Cette formation vise à doter les développeurs des compétences nécessaires pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d'intelligence artificielle dans un environnement Fullstack et DevOps. Les participants apprendront à intégrer des modèles d'IA dans des architectures modernes, à automatiser les pipelines de déploiement et à optimiser les performances des applications. Adaptée aux équipes techniques, elle combine théorie et pratique avec des cas concrets tirés de l'industrie.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA et de la data science pour développeurs", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, deep learning, pipelines de data. Cas pratiques avec des outils Python (Scikit-learn, TensorFlow). Intégration de modèles dans des applications simples.", "duration_hours": 2}, {"module": "Architectures Fullstack et intégration de l'IA", "content": "Conception d'applications Fullstack avec composants IA. Utilisation de frameworks modernes (React, Django, Flask). Bonnes pratiques de modularité et de scalabilité.", "duration_hours": 2}, {"module": "DevOps pour les applications intelligentes", "content": "Automatisation des déploiements avec Docker, Kubernetes et CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Gestion des environnements et des dépendances. Surveillance des pe

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).