Optimiser la collecte et l'analyse de données massives avec Hadoop en entreprise — Financement OPCO possible | Datalyse

Optimiser la collecte et l'analyse de données massives avec Hadoop en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux équipes techniques et métiers souhaitant exploiter pleinement le potentiel du Big Data via Hadoop. Les participants découvrent l'architecture distribuée, les composants clés comme HDFS et MapReduce, et les bonnes pratiques d'intégration dans une infrastructure existante. Ils apprennent à concevoir des requêtes analytiques performantes, à optimiser les traitements et à surveiller les indicateurs de performance. Les cas concrets abordés couvrent des scénarios réels d'entreprise : gestion des logs, analyse client, ou encore optimisation logistique. Une approche pratique permet d'acquérir des compétences immédiatement applicables.

Objectifs

• Comprendre l'architecture distribuée de Hadoop et ses composants principaux", "Savoir configurer et déployer un cluster Hadoop en environnement entreprise", "Maîtriser les opérations de collecte, stockage et traitement des données massives", "Optimiser les requêtes analytiques pour des résultats performants", "Intégrer Hadoop dans une chaîne de traitement existante avec les outils adaptés"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de Hadoop et architecture distribuée", "content": "Présentation des enjeux du Big Data en entreprise. Architecture de Hadoop : HDFS, YARN, MapReduce. Rôle et interactions entre les composants. Comparaison avec d'autres solutions (Spark, NoSQL).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Déploiement et configuration d'un cluster Hadoop", "content": "Installation des nœuds maîtres et esclaves. Configuration de HDFS pour le stockage distribué. Paramétrage de YARN pour la gestion des ressources. Bonnes pratiques de sécurisation et de tolérance aux pannes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et ingestion des données massives", "content": "Utilisation des outils comme Flume, Sqoop et Kafka pour l'import de données. Stratégies de partitionnement et d'optimisation des

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).