Maîtriser Construire un projet de Machine Learning opérationnel pour transformer un métier d'entreprise | Datalyse

Le programme Construire un projet de Machine Learning opérationnel pour transformer un métier d'entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation permet aux professionnels de concevoir un projet de Machine Learning adapté à leur métier. Elle couvre la définition d'un objectif opérationnel, la collecte et la préparation des données, le choix du modèle, son entraînement et son intégration dans un processus métier existant. L'accent est mis sur la faisabilité technique et économique, ainsi que sur les étapes clés pour garantir un retour sur investissement tangible. Axée sur la pratique, la session alterne théorie, études de cas et exercices appliqués aux spécificités de chaque secteur.

Objectifs

• Comprendre les enjeux et opportunités du Machine Learning dans un contexte métier", "Savoir identifier un cas d'usage pertinent et évaluable", "Maîtriser les étapes clés de conception d'un projet ML (données, modèle, intégration)", "Évaluer la faisabilité technique et économique du projet", "Concevoir un plan d'action opérationnel pour le déploiement"]

Programme

[{"module": "Conception et pilotage d'un projet de Machine Learning métier", "content": "Introduction : Où et pourquoi intégrer le Machine Learning dans un métier ? Définition des objectifs opérationnels et des critères de succès. Identification des données disponibles et des sources complémentaires. Méthodologie de priorisation des cas d'usage. Étude de faisabilité : budget, ressources, délais. Présentation des outils et technologies adaptés aux besoins métiers. Études de cas sectoriels : industrialisation, logistique, relation client, maintenance prédictive. Atelier pratique : définition d'un projet ML sur un cas réel fourni par l'entreprise, incluant cadrage, collecte de données simulées et choix d'un modèle simplifié. Présentation et discussion des résultats entre participants.", "dura

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).