Optimiser les performances IA en entreprise : méthodes et résultats concrets — Montée en compétences | Datalyse

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser les performances IA en entreprise : méthodes et résultats concrets en fait partie.

Cette formation professionnelle s'adresse aux entreprises souhaitant passer d'une approche expérimentale à une intégration opérationnelle de l'IA. L'objectif est de fournir des méthodes concrètes pour évaluer les performances des solutions d'intelligence artificielle, identifier les axes d'amélioration et obtenir des résultats vérifiables dans les processus quotidiens. À travers des cas pratiques et des benchmarks sectoriels, les participants apprennent à aligner les outils IA avec leurs enjeux métiers spécifiques et à mesurer leur retour sur investissement. La formation inclut des ateliers sur la collecte de données pertinentes et l'ajustement des modèles pour garantir une amélioration continue des performances.

Objectifs

• Acquérir des méthodes pour évaluer objectivement les performances d'une solution IA", "Savoir identifier les écarts entre résultats attendus et obtenus", "Apprendre à ajuster les modèles ou les processus IA pour améliorer leur efficacité", "Préparer un plan d'action mesurable pour maximiser le ROI des outils IA", "Comprendre les indicateurs clés à suivre pour piloter une solution IA"]

Programme

[{"module": "Évaluer et benchmarker les performances IA", "content": "Méthodologies de mesure : KPI pertinents pour l'IA, outils de suivi en temps réel, analyse des écarts entre résultats théoriques et réels. Études de cas : évaluation de solutions IA dans différents secteurs (retail, logistique, services). Atelier pratique : sélection et calcul d'indicateurs adaptés à un cas métier.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimiser les données pour des résultats IA fiables", "content": "Qualité des données : nettoyage, anonymisation et enrichissement. Identification des biais et correction des jeux de données. Méthodes pour améliorer la représentativité des données. Cas pratique : traitement d'un jeu de données réel et simulation d'optimisation.", "duration_hours": 2}, {"module": "Adapter les

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).