Optimiser les résultats d’entreprise grâce à l’IA : méthodes approchées — Montée en compétences | Datalyse
De la théorie à la pratique : Optimiser les résultats d’entreprise grâce à l’IA : méthodes approchées met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation d’une journée, animée par des experts en intelligence artificielle appliquée, permet aux participants de développer une vision pragmatique des résultats approchants. À travers des études de cas tirées de divers secteurs, les apprenants découvrent comment choisir, calibrer et interpréter des indicateurs de performance qui reflètent les réalités opérationnelles. Les méthodes présentées s’appuient sur des modèles d’IA explicables, favorisant la confiance et la transparence dans les décisions. Les participants sont guidés dans la mise en place d’un cadre de pilotage adaptatif, capable d’ajuster les objectifs en fonction des évolutions du marché et des données internes. Au terme de la session, chaque participant repart avec un plan d’action opérationnel, prêt à être déployé dans son organisation, et avec les clés pour mesurer l’impact de l’IA sur la performance globale. La formation est finançable par les OPCO et répond aux exigences Qualiopi.
Objectifs
- Comprendre les concepts de résultats approchants et leur pertinence pour l’entreprise", "Sélectionner les indicateurs pertinents à l’aide d’outils d’IA", "Mettre en place un tableau de bord dynamique et explicable", "Adapter les objectifs aux évolutions du marché grâce à l’IA", "Évaluer l’impact des actions sur la performance globale"]
Programme
[{"module": "Méthodes approchées pour piloter les performances avec l’IA", "content": "Présentation des principes, étude de cas sectoriels, ateliers pratiques de sélection d’indicateurs, construction d’un tableau de bord IA, mise en œuvre d’un plan d’action personnalisé.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).