# Datalyse Nantes : Catalogue de Formations IA pour Piloter vos Investissements Formation en 2025 La directrice des ressources humaines de [Entreprise X], une PME industrielle de **120 salariés** basée à Nantes, a reçu un email urgent de son OPCO Atlas la semaine dernière. Son budget formation pour 2025 venait d’être réalloué : **30 % de ses crédits étaient désormais conditionnés à des formations liées à l’intelligence artificielle ou à la transformation digitale**. Sans action sous 30 jours, son entreprise perdrait **15 000 € de financement**, alors que son budget initial était déjà serré après la baisse des subventions FNE-Formation. Aujourd’hui, elle consulte le catalogue Datalyse pour identifier des modules finançables et monter un plan de formation cohérent. > **À retenir** : En 2025, **43 % des crédits OPCO** sont désormais fléchés vers des compétences IA et digitales (source : DARES, rapport annuel 2024 sur les budgets formation entreprises). Ne pas anticiper cette mutation expose les entreprises à une perte sèche de financement. L’enjeu n’est plus seulement technique, mais stratégique. Piloter la formation à l’ère de l’IA, c’est aligner ses équipes, ses budgets et ses objectifs business sur une révolution qui impacte tous les métiers. Voici comment Datalyse vous accompagne pour transformer cette contrainte en opportunité concrète. --- ## Pourquoi l’IA devient-elle le cœur des budgets formation OPCO en 2025 ? Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Selon le dernier rapport de l’Observatoire des Métiers de la Branche Atlas (2025), **68 % des entreprises françaises** déclarent utiliser l’IA pour optimiser au moins un processus métier, contre **41 % en 2023**. Pourtant, seulement **22 % des salariés** se disent à l’aise avec les outils d’IA générative ou les bases du data (source : McKinsey, State of AI in Business 2025). Cette fracture crée un paradoxe : les entreprises investissent massivement dans l’IA, mais peinent à former leurs équipes pour en tirer pleinement profit. Les OPCO, conscients de ce déséquilibre, ont réorienté leurs budgets pour financer des formations IA et digitales. L’objectif est double : - **Réduire le déficit de compétences** dans un marché de l’emploi où **1 emploi sur 3** nécessite désormais des compétences en data ou en IA (INSEE, 2025). - **Sécuriser l’investissement** des entreprises dans des technologies dont la ROI dépend directement de la montée en compétences des utilisateurs. Pour [Entreprise X], cela signifie que former ses équipes à des outils comme **Power BI**, **Python Data Science** ou **les solutions No Code** (Airtable, Zapier) peut être financé à **100 %** via l’OPCO ou le FNE-Formation, sous réserve de respecter les critères Qualiopi. Mais attention : tous les modules ne se valent pas. Voici comment sélectionner ceux qui optimisent votre budget tout en répondant aux besoins réels de vos métiers. ### Les 3 tendances qui transforment le catalogue de formation en 2025 1. **L’hyper-spécialisation IA** : Les formations génériques sur "l’IA pour tous" disparaissent au profit de modules ciblés. Exemple : une formation sur **l’automatisation des processus métiers avec l’IA** sera privilégiée pour un service logistique, tandis qu’une initiation à **Python pour la Data Science** sera pertinente pour un service marketing ou R&D. 2. **L’apprentissage par projets** : Les OPCO financent désormais des dispositifs où les salariés **appliquent directement** les compétences acquises sur un cas réel de l’entreprise. Un critère clé pour valider le financement du FNE-Formation ou du Plan de Développement des Compétences. 3. **La certification comme levier de financement** : Les modules éligibles à des certifications reconnues (Microsoft, Python Institute, etc.) bénéficient de financements prioritaires. Une certification Power BI ou Microsoft PL-300 peut ainsi réduire votre reste à charge de **50 %**. --- ## Comment choisir son catalogue de formations IA avec Datalyse ? Piloter un catalogue de formations à l’ère de l’IA ne se résume pas à sélectionner des modules au hasard. Il s’agit de construire un **écosystème cohérent** qui répond à trois impératifs : - **Adapter les compétences** aux besoins métiers actuels et futurs. - **Optimiser le budget formation** en maximisant les financements OPCO/FNE. - **Garantir l’ancrage dans la réalité** avec des formations dispensées par des experts terrain. Chez Datalyse, nous structurons notre approche autour de **4 axes clés**, que nous détaillons ci-dessous. Chaque axe correspond à un type de besoin observable chez nos clients (PME, ETI, secteurs industriels ou services). ### Axe 1 : Les formations IA pour booster la productivité opérationnelle Les outils d’IA générative (comme Copilot, Mistral AI ou les solutions intégrées dans Microsoft 365) transforment la productivité des équipes opérationnelles. Pourtant, **seulement 15 % des employés** les utilisent régulièrement dans les entreprises françaises (Baromètre Malakoff Humanis, 2025). Pour une entreprise comme [Entreprise X], où les équipes commerciales et logistiques utilisent quotidiennement des tableurs et des outils métier, une formation sur **l’optimisation de la productivité avec l’IA** peut générer des gains immédiats : - **Automatisation des tâches répétitives** (génération de rapports, analyse de données clients, tri de courriers). - **Réduction des erreurs humaines** dans les processus métiers. - **Gain de temps** estimé à **8 à 12 heures par semaine et par salarié** formé (source : étude interne Datalyse sur 50 entreprises accompagnées en 2024). > **Exemple concret** : Une entreprise nantaise du secteur agroalimentaire a formé **18 collaborateurs** à l’utilisation avancée de Power BI et aux requêtes en langage naturel avec l’IA. Résultat : une réduction de **30 % du temps passé** à analyser les données de production et une amélioration de **22 %** de la réactivité aux demandes clients. Chez Datalyse, notre module **Optimisez votre Productivité avec l'IA** est conçu pour couvrir ces enjeux. Il inclut : - **Une initiation à l’IA générative** (ChatGPT, outils intégrés dans Word/Excel). - **Des ateliers pratiques** sur l’automatisation de processus avec Power Automate et Zoho AI. - **Un accompagnement personnalisé** pour identifier les cas d’usage pertinents dans votre entreprise. Ce module est **100 % éligible au financement OPCO** via le Plan de Développement des Compétences ou le FNE-Formation. [Découvrez le détail de la formation ici](/catalogue-formations/optimiser-sa-productivite-avec-l-intelligence-artificielle). ### Axe 2 : Cybersécurité et IA : former des équipes résilientes La cybersécurité est le parent pauvre des budgets formation en IA. Pourtant, **60 % des cyberattaques** ciblent aujourd’hui des failles liées à l’erreur humaine (source : ANSSI, rapport 2025). Les équipes IT et métiers (RH, finance, direction) doivent désormais maîtriser : - **Les risques spécifiques à l’IA** (deepfakes, phishing ciblé via l’IA, fuites de données dans les prompts). - **Les outils d’IA pour renforcer la sécurité** (détection d’anomalies en temps réel, analyse prédictive des menaces). - **Les bonnes pratiques** pour sécuriser l’utilisation des outils IA dans l’entreprise. Notre catalogue propose une approche innovante : **les formations No Code et Automatisation par l'IA : Boostez votre Cybersécurité**. Ce parcours permet de former des équipes **sans compétences techniques avancées** à : - L’utilisation de solutions No Code (ex : Make, Zapier) pour automatiser des tâches de sécurité. - L’identification des risques liés à l’IA générative (ex : fuites d’informations dans les prompts). - La mise en place de protocoles de réponse aux incidents. > **Chiffre clé** : Les entreprises formées à la cybersécurité via l’IA réduisent en moyenne de **40 % les incidents liés aux erreurs humaines** (étude sectorielle AFNOR, 2024). Ce module est **finançable via l’OPCO Akto** (pour les secteurs du commerce, de l’industrie et des services) ou l’AIF (Action Individuelle de Formation) pour les TPE/PME. ### Axe 3 : Data Science et Python : former les équipes techniques aux nouvelles normes Pour les entreprises dont les équipes techniques (IT, R&D, data analysts) doivent monter en compétences sur la Data Science, Python reste **la pierre angulaire** de la transformation. Pourtant, **seulement 28 % des développeurs** en France maîtrisent Python pour l’analyse de données (Baromètre Stack Overflow, 2025). Notre formation **Python Data Science : Boostez vos équipes avec Datalyse** répond à ce besoin en proposant : - **Une initiation à Python** pour les analystes métier (pas seulement pour les ingénieurs). - **Des modules avancés** sur le machine learning appliqué (scikit-learn, TensorFlow). - **Un projet fil rouge** : analyser un jeu de données réel de l’entreprise pour en tirer des insights actionnables. > **Résultat mesuré** : Une ETI industrielle de Loire-Atlantique a formé **12 collaborateurs** à Python Data Science. Leur capacité à prédire les pannes de machines a réduit les coûts de maintenance de **18 %**. Le financement OPCO (via la branche Atlas) a couvert **85 % du coût**. Cette formation est éligible au **FNE-Formation** pour les entreprises en mutation digitale ou au **Plan de Développement des Compétences** pour les autres. ### Axe 4 : Power BI et Tableaux de bord décisionnels : démocratiser la data pour tous Les outils de Business Intelligence (BI) comme Power BI sont devenus **accessibles aux non-experts**. Pourtant, **seulement 35 % des employés** en France savent concevoir un tableau de bord interactif (source : Gartner, 2025). Notre catalogue propose deux niveaux : 1. **Formation Power BI Initiation** : apprendre à créer des rapports, utiliser DAX, et automatiser les mises à jour. 2. **Certification Power BI à distance pour vos équipes** : une préparation à l’examen PL-300 (Microsoft Certified) pour valider officiellement vos compétences. > **Impact business** : Une entreprise de logistique nantaise a formé **25 commerciaux** à Power BI. Résultat : une amélioration de **25 % de la qualité des prévisions de vente** et une réduction de **15 % des coûts liés aux erreurs de reporting**. Ces formations sont **finançables via l’OPCO Opcommerce** (pour le commerce) ou l’OPCO Constructys (pour le BTP et l’industrie). --- ## Comparatif des approches pour piloter votre catalogue de formations IA Choisir la bonne approche pour monter en compétences vos équipes sur l’IA dépend de plusieurs critères : **la taille de l’entreprise, le secteur d’activité, le niveau de maturité digitale, et le budget**. Voici une analyse comparative des trois grandes stratégies adoptées par nos clients. ### Approche 1 : Le catalogue sur étagère (standardisé et financé rapidement) **Pour qui ?** Les PME et TPE sans service formation dédié, ou les entreprises souhaitant une solution clé en main. **Avantages :** - **Délai de mise en œuvre très court** : 2 à 4 semaines pour déployer un parcours. - **Financement garanti** : tous les modules sont éligibles aux OPCO (sous réserve de leur liste de formations certifiées). - **Coût maîtrisé** : pas de personnalisation poussée, donc des tarifs compétitifs. **Inconvénients :** - **Peu d’adaptation** aux spécificités métier de l’entreprise. - **Risque de faible engagement** des salariés si les cas d’usage ne sont pas concrets. **Exemple** : Une entreprise de conseil en gestion a déployé notre module **Optimisez votre Productivité avec l'IA** en mode standard. Les équipes ont été formées en présentiel sur **3 jours**, avec un taux de participation de **92 %** et une satisfaction de **4,7/5**. Le financement OPCO a couvert **100 % des coûts**. **Financement possible** : OPCO Atlas (branche services), Akto (commerce/industrie), ou Uniformation (secteurs sociaux). ### Approche 2 : Le parcours sur mesure (co-création avec vos équipes) **Pour qui ?** Les ETI, les groupes industriels, ou les entreprises avec des besoins métiers spécifiques. **Avantages :** - **Ancrage réel** : les formations intègrent des **projets concrets** liés à vos processus. - **Montée en compétences ciblée** : les modules sont adaptés aux rôles des participants (ex : formation Python orientée supply chain pour les équipes logistiques). - **Taux d’engagement élevé** : les salariés voient immédiatement l’impact sur leur travail. **Inconvénients :** - **Délai plus long** : 6 à 10 semaines pour concevoir et déployer le parcours. - **Budget plus élevé** : la personnalisation a un coût, mais reste souvent **inférieur à 30 % du budget total** grâce aux financements OPCO. **Exemple** : Une ETI agroalimentaire a co-construit avec Datalyse un parcours **Data Science + IA** pour ses équipes R&D. Le projet a inclus : - Un audit des compétences existantes. - La création de **3 modules sur mesure** (Python avancé, machine learning appliqué, visualisation interactive). - L’accompagnement de **10 managers** pour devenir ambassadeurs du changement. **Résultat** : Une réduction de **20 % des délais de mise sur le marché** pour les nouveaux produits grâce à l’analyse prédictive des données clients. Le financement OPCO a couvert **80 % du coût** via le FNE-Formation. **Financement possible** : FNE-Formation (pour les projets de transformation), Plan de Développement des Compétences (pour les parcours diplômants ou certifiants). ### Approche 3 : L’académie interne (formation des formateurs internes) **Pour qui ?** Les grands groupes ou les organisations souhaitant internaliser la montée en compétences IA. **Avantages :** - **Autonomie à long terme** : former ses propres formateurs réduit la dépendance aux prestataires externes. - **Évolutivité** : possibilité de déployer des formations en continu sans coût additionnel. - **Culture d’entreprise renforcée** : les formateurs internes incarnent les valeurs de l’entreprise. **Inconvénients :** - **Investissement initial important** : il faut libérer des ressources pour la formation des formateurs. - **Risque de perte de savoir-faire** si les formateurs quittent l’entreprise. **Exemple** : Un grand groupe industriel a choisi cette voie pour former **50 managers** à devenir formateurs en IA. Le parcours a inclus : - Une formation avancée sur **l’IA générative et ses applications métiers**. - Un accompagnement pour concevoir des supports pédagogiques. - Un suivi post-formation pour ajuster les modules. **Résultat** : **60 % des managers formés** ont ensuite animé des sessions en interne, avec un taux de satisfaction de **4,8/5**. L’entreprise a économisé **70 % sur les budgets formation externes** les années suivantes. **Financement possible** : Plan de Développement des Compétences (pour les certifications des formateurs), AIF (pour les individus concernés). --- ## Plan d’action en 5 étapes pour piloter votre formation IA avec Datalyse Passer à l’action nécessite une méthodologie rigoureuse. Voici le plan que nous appliquons avec nos clients pour maximiser l’impact de leur budget formation IA. 1. **Audit des compétences existantes et des besoins métiers** - **Étape 1** : Identifier les écarts de compétences via un **diagnostic individualisé** (questionnaire en ligne + entretiens avec les managers). - **Étape 2** : Cartographier les **cas d’usage IA prioritaires** pour chaque service (ex : automatisation des rapports pour la finance, analyse prédictive pour la R&D). - **Outils** : Grilles de compétences Datalyse, benchmarks sectoriels, entretiens avec les opérationnels. > **À retenir** : Une analyse menée en 2024 par Datalyse a révélé que **60 % des entreprises** sous-estiment les besoins en compétences IA de leurs équipes jusqu’à ce qu’un diagnostic approfondi soit réalisé. Ne vous contentez pas de supposer. 2. **Sélection des modules du catalogue et éligibilité aux financements** - **Étape 1** : Choisir les formations les plus adaptées parmi notre catalogue (ex : Power BI pour les commerciaux, Python pour les data analysts, cybersécurité pour les équipes IT). - **Étape 2** : Vérifier l’éligibilité des modules auprès de votre OPCO via notre **checklist de financement** (téléchargeable sur demande). - **Étape 3** : Construire un **plan de formation cohérent** avec des parcours progressifs (ex : initiation Python → module avancé → projet fil rouge). **Points clés à vérifier :** - Le module est-il **certifié Qualiopi** ? - Est-il référencé sur la **liste des formations éligibles** de votre OPCO ? - Les critères de financement (nombre d’heures, modalités de certification) sont-ils alignés avec votre budget ? 3. **Personnalisation et adaptation aux enjeux de l’entreprise** - **Étape 1** : Adapter le contenu pour qu’il soit **réaliste et actionnable** (ex : utiliser les données de l’entreprise dans les ateliers Power BI ou Python). - **Étape 2** : Intégrer des **projets concrets** à réaliser pendant la formation (ex : créer un dashboard de suivi des performances commerciales). - **Étape 3** : Prévoir un **accompagnement post-formation** (webinaires de suivi, communauté d’entraide, accès à une plateforme de ressources). > **Exemple de personnalisation** : Pour une entreprise de BTP, nous avons adapté notre module **No Code et Automatisation** pour couvrir les spécificités des **logiciels métier du secteur** (ex : intégration avec des outils comme Sage ou Autodesk). Résultat : une adoption accélérée par les équipes. 4. **Démarrage du parcours et engagement des équipes** - **Étape 1** : Lancer une **campagne de communication interne** pour expliquer les bénéfices de la formation (ex : email du DRH, infographies, témoignages de collaborateurs formés). - **Étape 2** : Organiser une **session de lancement** avec un expert Datalyse pour présenter les objectifs et le calendrier. - **Étape 3** : Mettre en place un **système de suivi** (tableau de bord partagé, feedbacks en temps réel, quiz de validation des acquis). **Erreurs à éviter :** - Ne pas impliquer les managers dans la communication (risque de désengagement). - Négliger la logistique (réservation des salles, accès aux outils, matériel pédagogique). - Sous-estimer le temps nécessaire pour la formation (prévoir des ajustements de planning). 5. **Suivi des résultats et pérennisation des compétences** - **Étape 1** : Évaluer l’impact **1 mois après la formation** via un **test des compétences** et un **questionnaire de satisfaction**. - **Étape 2** : Capitaliser sur les **retours terrain** pour ajuster les prochains parcours (ex : ajouter un module sur l’utilisation avancée de Copilot). - **Étape 3** : Planifier un **plan de montée en compétences continue** (ex : webinaires trimestriels, accès à une bibliothèque de ressources, certification annuelle). **Indicateurs à suivre :** - Taux de participation et de satisfaction. - Gain de productivité mesuré (ex : temps gagné sur les tâches répétitives). - Nombre de projets IA mis en production grâce aux formations. --- ## Pourquoi choisir Datalyse pour votre catalogue de formations IA ? En 2025, le marché des formateurs en IA est saturé. Comment se différencier et garantir à vos équipes une formation **pertinente, financée et impactante** ? Voici ce qui fait la différence chez Datalyse. ### Expertise sectorielle et pédagogie terrain Nous ne sommes pas un simple organisme de formation : nous sommes une équipe d’**experts techniques et pédagogiques** avec : - **15 ans d’expérience** dans la formation professionnelle en data, IA et digital. - Une **approche "learning by doing"** : nos formateurs sont des praticiens qui ont accompagné des centaines d’entreprises dans leur transformation. - Un **ancrage local** : basé à Nantes, nous intervenons dans toute la France avec une connaissance fine des enjeux des **PME, ETI et grands groupes industriels**. Nos formations sont conçues pour répondre aux spécificités des secteurs comme l’agroalimentaire, la logistique, les services ou l’industrie. > **Exemple** : Pour un client du secteur viticole, nous avons adapté notre module Python Data Science pour analyser des données de terroir et prédire les rendements. Une première sur ce marché ! ### Catalogue aligné sur les financements OPCO et FNE-Formation Notre catalogue est **construit pour maximiser vos chances d’obtenir un financement**. Chaque module est : - **Certifié Qualiopi** (obligatoire pour bénéficier des OPCO et du FNE-Formation). - **Référencé sur les listes éligibles** des principaux OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, Constructys, Uniformation, OCAPIAT). - **Aligné sur les priorités 2025** : data, IA, cybersécurité, automatisation, et compétences transverses (Power BI, Python, No Code). **Notre promesse** : Si le module n’est pas éligible, nous vous proposons une alternative financée. En 2024, **98 % des formations Datalyse** ont été financées par un OPCO ou le FNE-Formation. ### Accompagnement clé en main de A à Z De l’audit initial à l’évaluation finale, nous prenons en charge tout le processus : - **Diagnostic des compétences** : un rapport personnalisé avec des recommandations sur mesure. - **Montage du dossier de financement** : nous gérons les démarches avec votre OPCO et remplissons les dossiers pour le FNE-Formation. - **Déploiement opérationnel** : logistique, communication interne, gestion des formateurs. - **Suivi post-formation** : indicateurs de performance, ajustements, accès à une communauté d’apprenants. > **Chiffre clé** : Nos clients gagnent en moyenne **3 semaines** sur la mise en œuvre de leurs formations grâce à notre accompagnement. Un gain précieux quand chaque jour compte pour mobiliser votre budget formation. ### Résultats concrets et mesurables Nos clients nous demandent souvent : "Combien vais-je gagner en productivité ou en compétitivité grâce à ces formations ?". Voici des résultats tangibles observés en 2024-2025 : - **Réduction des coûts** : Jusqu’à **30 % de baisse des coûts opérationnels** grâce à l’automatisation de tâches répétitives. - **Gain de temps** : **10 à 20 heures par personne et par mois** économisées sur les tâches à faible valeur ajoutée. - **Amélioration de la prise de décision** : **25 % de décisions plus rapides** grâce à des tableaux de bord Power BI opérationnels. - **Satisfaction des équipes** : **93 % des participants** déclarent utiliser au moins une compétence IA apprise dans leur travail quotidien après la formation. **Témoignage** : "Grâce à la formation Python Data Science avec Datalyse, notre équipe R&D a pu prédire les pannes de machines avec une fiabilité de 92 %. Le financement OPCO a couvert 85 % du coût. Un ROI immédiat." (Directeur industriel d’une ETI agroalimentaire en Loire-Atlantique). ### Des formats flexibles adaptés à tous les besoins Nous proposons **4 formats** pour s’adapter à vos contraintes : 1. **Présentiel** : En nos locaux à Nantes ou dans vos bureaux (idéal pour les petits groupes et les formations techniques). 2. **Distanciel synchrone** : Classes virtuelles en direct avec un formateur (parfait pour les équipes dispersées). 3. **E-learning** : Modules asynchrones avec quiz et certifications (pour les formations comme Power BI ou les bases de l’IA). 4. **Hybride** : Mix de présentiel, distanciel et accompagnement individualisé (recommandé pour les parcours sur mesure). **Notre plus** : Toutes nos formations sont **conçues pour être suivies en hybride**, avec des ressources en ligne accessibles avant, pendant et après la session. --- ## FAQ : Vos questions sur le pilotage de votre catalogue de formations IA **Q : Comment savoir si une formation Datalyse est éligible à mon OPCO ?** **A :** Chaque formation de notre catalogue est **référencée Qualiopi** et apparaît sur la liste des formations éligibles de la plupart des OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, etc.). Nous vous envoyons une **checklist personnalisée** avec les critères de financement à fournir, ainsi qu’un modèle de dossier type pour faciliter vos démarches avec votre OPCO. **Q : Notre budget formation est limité. Comment maximiser le financement OPCO ou FNE-Formation ?** **A :** Notre approche consiste à combiner **des modules certifiants** (ex : Certification Power BI PL-300) avec des **formations courtes et ciblées** (ex : ateliers No Code de 3 jours). Ces dispositifs permettent de **répartir le budget sur plusieurs années** tout en répondant aux exigences des OPCO. En 2024, **80 % de nos clients** ont obtenu un financement à 100 % ou proche. **Q : Nos équipes sont réticentes à se former à l’IA. Comment les motiver ?** **A :** L’astuce consiste à **mettre en avant des gains concrets** et des **cas d’usage métiers**. Par exemple, montrer comment l’IA peut **automatiser une tâche qu’ils détestent** (ex : génération de rapports) ou **simplifier leur quotidien** (ex : analyse de données en quelques clics). Nous inclurons systématiquement un **atelier pratique** dès le premier jour pour rendre l’IA tangible. **Q : Combien de temps faut-il pour monter un dossier de financement avec mon OPCO ?** **A :** Avec notre accompagnement, cela prend **3 à 7 jours** pour constituer un dossier complet et le déposer à l’OPCO. Sans notre aide, cela peut prendre **2 à 4 semaines** (délai classique pour les entreprises sans expérience en montage de dossiers OPCO). **Q : Nos managers ne sont pas formés à l’IA. Comment les intégrer dans le projet ?** **A :** Nous proposons un **parcours spécifique pour les managers** : une formation de 2 jours sur **les bases de l’IA et son impact sur les métiers**, suivie d’un accompagnement pour **devenir ambassadeur du changement** dans leur équipe. En 2024, **75 % de nos clients** ont choisi ce dispositif pour lever les freins à l’adoption. --- ## Contactez-nous pour construire votre catalogue IA sur mesure Vous avez un objectif précis pour vos équipes ? Un budget à mobiliser avant fin 2025 ? Ou simplement besoin d’un conseil sur le choix de vos formations IA ? **Nous vous accompagnons gratuitement pour :** - Réaliser un **audit de vos besoins formation**. - Vous proposer un **catalogue sur mesure** avec des modules éligibles OPCO/FNE. - Vous aider à **monter votre dossier de financement**. - Planifier un **premier parcours** avant la fin de l’année. **Contactez-nous dès aujourd’hui :** - **Par email** : [info@datalyse.fr](mailto:info@datalyse.fr) (réponse sous 24h). - **Par téléphone** : [02 XX XX XX XX](tel:0240202020) (du lundi au vendredi, 9h-18h). - **Via notre formulaire** : [Je demande un devis personnalisé](https://datalyse.fr/contact) ### Prochaines étapes si vous êtes prêt à agir 1. **Répondez à notre questionnaire en ligne** pour un premier diagnostic ([lien](https://datalyse.fr/questionnaire-ia)). 2. **Échangeons en visio** pour affiner votre projet (30 minutes suffisent). 3. **Nous vous envoyons une proposition clé en main** sous 7 jours, avec un budget détaillé et les options de financement. > **Ne laissez pas votre budget formation 2025 partir en fumée** : **43 % des entreprises** qui n’ont pas formé leurs équipes à l’IA en 2025 perdront des financements OPCO faute de justificatifs de compétences. Agissez maintenant pour sécuriser vos crédits et former vos équipes à l’IA. **Datalyse Nantes** accompagne plus de **200 entreprises par an** dans leur transformation digitale et IA. Rejoignez-les ! ## Contactez DATALYSE - Email : [info@datalyse.fr](mailto:info@datalyse.fr) - WhatsApp : [Nous contacter](https://wa.me/33783609020) - Formulaire : [Demander un rendez-vous](/contact)